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体系简介
随着互联网的不断应用与发展，互联网企业已经渗透到生人们活的方方面面，如：出行、电商购物等，随之也带了个人信息泄露、大数据杀熟、诱导消费等风险，数据滥用已引起国家的高度关注，国家也相继颁布了《数据安全法》和《个人信息保护法》，明确指出数据安全合规是企业应当履行的法律义务。文盾敏感数据态势感知与风控平台是依照《数据安全法》要求研发的，集数据资产采集、敏感数据发现与分类分级、内容检测、数据访问行为分析、研判预警、处置建议于一体的综合性数据安全管理平台，确保单位数据隐私不泄露，数据安全管理合规，最大程度服务于《数据安全法》的落地实施。
产品清单
微信舆情检测系统
微信舆情监测系统可及时监测各个微信群、微信公众号、朋友圈等发布的相关信息，做到微信舆情的及时掌握，帮助政府单位对辖区内街道、社区、村镇中的各种微信群、公众号、部分朋友圈进行舆情监测，掌握民众的舆论动向，同时政府单位可在该平台建立官方到社区各群的信息发布渠道，及时向微信群推送相关通告消息等，实现信息精准发布，协助政府单位及时发现重大舆情，督促各级积极应对，增强政府公信力及服务政府决策等。
内容安全检测与风控平台
内容安全检测与风控平台是企业单位的数据安全综合管理平台，实现对单位内部数据的资产发现、分级分类、风险识别、合规研判、综合处置等内容安全全生命周期管理，有效帮助公司解决目前存在的缺乏有效的技术手段监测内容安全、跨平台、跨部门的数据安全综合管理难以实现等问题，在单位内部更好的支撑国家《数据安全法》的落地实施。
流量识别与还原系统
通过实现面向新闻平台的流量还原系统来为实现一套业务平台无关的内容安全审查平台提供基础支撑，从流量识别与分析的角度来对新闻平台中运行的流量进行有效的监控，以及时发现平台中的异常流量，保障平台运行安全。
产品优势
- 平台符合《数据安全法》及《个人信息保护法》，最大程度支撑“两法”的落地实施
符合法律最新规范与要求
支持数据安全的综合管理与研判
- 全面支持单位内部数据资产情况的发现与管理，并对单位数据按照行业法规要求分级分类管理。
支持数据资产的发现与治理
- 支持单位重要风险事件的实时预警与对风险的处置
支持重要风险的实时预警与处置
典型案例
信息工程大学
核心需求：信息工程大学内部建有内部网络，包含不可连接互联网的终端计算机和服务器。为加强网络和数据安全管理，学校机要管理部门需要加强终端连接互联网的监测和管理，一旦发现违规联网行为需要报警并及时阻断；同时需要加强信息安全综合防护，希望监测和预警网络和终端留存的涉密信息；学校还需要加强相关漏洞的扫描和发现，做到防范于未然。
项目价值：通过安装文盾数据安全风控平台（电脑客户端、网络管理端、内网扫描服务、外网报警平台），可封堵涉密计算机的各种端口（无线、蓝牙和红外等），防止用户随意插入优盘、智能手机等设备；同时基于预设安全策略可实时监测涉密电脑是否存在连接互联网行为，并对其违规行为进行及时阻断，可优先于其他网络报警系统；系统还可以对涉密资产是否接入内部网络进行统一管理，并可以发现这些资产的安全漏洞等综合风险。
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某部数据资源中心：数据安全网关
核心需求：某部数据资源中心汇聚了来自不同部门的各种数据，这些数据的可靠移交、合法利用和安全防护需求非常迫切。首先，相关业务部门有没有按照数据归集目录及时把数据归集到资源局，现有管理依赖传统光盘传输，缺乏先进技术手段支撑；其次，数据在开放利用过程中哪些部门、哪些应用访问了哪些数据，是否转移数据等，数据资源中心缺乏相应审计机制，一旦数据出现越权访问或侵入风险，数据资源管理局难以防护；再次，数据在利用过程中存在的个人隐私泄露等问题，依赖接入应用自身的处置，数据资源中心缺乏监测和阻断机制。
项目价值：部署文盾数据安全网关后，通过网关内置的数据资产移交功能，实现了业务部门和资源中心之间的移交申请、确认和复核机制，防止了数据遗漏和汇聚不及时；通过数据访问的监测和审计服务，配合高级统计功能，可以清楚分析各类数据的访问情况，访问频率、访问去向、访问部门和业务等；通过网关的脱敏服务，可以自动监测数据访问中的涉敏内容，在预设安全策略的情况下自动进行脱敏处理，保障了个人隐私等敏感内容不泄露。
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东莞理工学院：校园融媒体风控平台
核心需求：由于校园媒体内容之多，使得内容审核工作相当繁重，非常容易出错，传统人工+关键词审核已经无法满足媒体网络安全发展需要，当前也无高效手段对历史稿件按动态变化的新审核标准重复审核。
项目价值：通过建设敏感内容检测系统，使各媒资内容在其生命周期内按照相关工作要求实现发布前有审核、发布时有监测和拦截、发布后可巡查和清理。同时，配合硬件化的流量采集、识别和还原，实现内容检测云服务与现有系统和网络的无缝快速对接，并平台中运行的流量进行有效的监控，以及时发现平台中的异常流量，从而有效阻断恶意流量对平台的恶意行为。
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湖南日报报业集团:多媒体内容自动检测系统
核心需求：湖南日报受众覆盖全省7000万用户，日均发稿总量约3万条，图文、视频等历史稿件数据总量达上亿条。由于内容之多，使得内容审核工作相当繁重，非常容易出错，其中还包括大量风险更高的UGC内容（用户生成内容），传统人工+关键词审核已经无法满足媒体网络安全发展需要，当前也无高效手段对历史稿件按动态变化的新审核标准重复审核。综上，建设新一代基于深度学习的“湖南日报社内容审核、巡查系统”，实现对报社稿件内容的在线审核与全程跟踪管理，确保涉政敏感内容正确，及时预防拦截“黄赌毒暴恐”内容迫在眉睫。
项目价值：在公司内容审核平台的基础上，通过定制化开发，帮助湖南日报实现了稿件发布前的快速审核，审核内容主要包括涉黄、涉政、暴恐、广告、违禁、谩骂、灌水、涉价值观等，避免人工疏漏。稿件发布后的定时巡查，发现在当时合法但当下违规的链接。通过该系统，极大的降低了客户的人工审核成本。
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